作为可靠性分析，有时你的数据没有匹配，你感兴趣的这一切都在不同的集合单位，统计分布参数，故障率，环境，平均无故障时间，平均无故障时间（MTTF），和形式。 在这篇文章中，让我们考虑一个共同的转换，为我的研究发现，在互联网上提供的信息太少。
转换B10或L10轴承寿命MTBF（平均故障间隔时间）
对于本演示，我要参考以下连结取得真正的进展免费威布尔可靠性计算器，您可以下载使用。 但是，其他人都可用，或者你可以工作的方程 ，通过手工或在电子表格程序。
首先，你必须在手边的B10或L10轴承的寿命周期，或在工作时间表示。 通常你计算此基础上，对制造商的方程或制造商可能已经提供了你已经回答您的具体应用。 这个数字代表未能在这些轴承或类似的组件的一个特定人群的10％的时间。
其次，你需要确定威布尔形状因子，或试用版（Microsoft Excel和其他一些调用它的alpha）。 正态分布值约3.4，可用于在完全无知的情况下，让您的系统运行在一个相对良性的环境，或为1.0的beta对应指数失效分布。 否则，制造商可能有他们在测试期间观察到的典型威布尔形状因素中的数据。 另外，根据您的应用程序的关键性，你可以测试轴承的人口要失败的类似条件下，determing公测实验。 你不一定非得等到轴承都未能在本次测试，否则，你可以只使用测试数据，而不是计算的因素分析。
第三，你必须确定你的问题的界限。 可靠性是一个不断变化的变量。 跌幅超过一个系统的生命。 所以，你必须选择一个特定的时期，为您所感兴趣的可靠性。 这是最常见的系统forseen生活，或也许你有一个具体需要一段时间。
现在，您可以使用的可靠性计算器，如下图所示，选择“％未能”标签，并进入输入数据。 失败的百分比是10％，由于我们的B10寿命的计算。 假以时日，将时间或周期B10寿命计算的结果（记得把所有的时间单位一致时使用计算器）。 Beta版或者由制造商，或手册，或测试，或假定分布。 然后，感兴趣的时间是一点上，你要确定reliaiblity（横跨1年的业务，例如）。 在计算器小心你的平均故障间隔时间（MTBF），将报告的时间相同的单位，为您的时间投入（小时，如果您使用小时，或周期，如果你使用周期）。 这个计算器所产生的MTBF值包括组件在原有的人口数字，失败，也预计到失败前的时间，你specifiy利益的替代组件。 
就是这样。 现在，你知道的B10寿命750小时和3.4的beta，我超过1200小时的操作的平均无故障时间为2899小时。
