获得答案之前完成。为什么人们总是这么不耐烦？ 为什么他们不能只是等待，直到测试完成之前，他们的答案问？ 我想这只是人之常情，正如我刚才听到这个问题，我一直在可靠性测试计划涉及的时间。 而且，虽然我们知道得多，如果我们等待更多的数据卷中，有次，我们可以评估的部分测试结果的基础上，我们的项目。
想想吧。 您可能已经注意到，在医学试验有时（很少）只是一个小而多年的调查进入到一些药品，医疗程序，或停止审判是设备的有效性。 这是因为有足够多的统计资料已收集到的确定，药物或程序是有害的或极为有利。 这些成效显着，这么早来。 研究人员花费了大量精力，以确保他们设计的试验，包括权利人的金额和时间长短合适，以确定一个答案。 道德的需求，实验没有进行太多的人超过一段时间太长。 因此，这就告诉我们，从正在进行的试验的部分统计数字可能能够提供重要信息。
让我描述理想的情况下，您可能必须提供部分测试结果回答。 很多情况下，可以提供甚至更少的数据，你作为一个可靠性分析师的公信力的基础上，充其量提供任何答案极为薄弱。 比方说，我们正在测试一个单位的人口（20）在加速寿命试验。 相当于生活在满分100分27个周期，6我们共20个单位都失败了。 从我们以前的测试中，我们期待一个beta威布尔形状系数约2.4，而我们无故障时间数据的指数图上绘制一致，（看到这个例子）。 直到测试完成后，这一因素将是一个不确定性的来源。 而且，当然，我们假设我们的测试是正确设计。
现在，使用标准的六西格玛技术（ 至少基本的 ），我们的数据不添加不怎么样。 没有一个单一的单位已成功地完成了测试，所以我们很少说关于是否任何单位甚至可以生存在测试期间。 但是，我们可以根据我们的数据到威布尔分布曲线，我们％未能在给定的时间和我们的假设β值点值。 同样，这并不完全匹配，我们在年底计算，但它可能在这个中间阶段提供有用的信息。
使用本网站提供的免费威布尔计算器 ，我提供了我的输入值和审查的结果。 这是一个极好的机会，您输入的敏感性测试结果，在这个阶段，我们的信息是不确定的。 变由10％至15％的投入和报价的基础上，方差的值的范围的初步结果，可以提供更多的信心，你至少有确定的地区可能最终值。 下面的图像显示从计算器所取得的成果。 
正如你可以看到，我们的研究结果表明，有99.97％的单位，将失败的前100个周期之间约42个周期的平均故障时间。 这不是一个好形势。 我们现在将建议停止试验，并提高我们的设计，即使我们的测试单位的70％是完美的经营。 在这种情况下，我们有足够的数据，在这个阶段做出结论的过程。 如果我们继续测试，这是事实，我们将能够更加的结论，并进行更多的分析，但为什么要去当我们知道故事的结尾。
