Yani, ispat etmek istediğiniz bir tasarım kendi mevcut tasarım ya da başka bir şirket daha iyi var. Çok küçük bir örneklem büyüklüğü ile cevap almak için en etkin, en hızlı yolu nedir? Whle hızlandırılmış test de dahil olmak üzere çeşitli seçenekler var, olabilir, her biri kendi avantajları ve dezavantajları olabilir. Burada, biz genellikle zaten bir şey, özellikle bu yana, sıfır arıza test etmek için gerçekçi ve yararlı bir seçenek olarak savunmak, ancak matematiksel bir gerekçe olmadan.
Sıfır hata güvenilirlik testleri de sık sık ispat testi denir. Belirli bir tasarım bir gereklilik ya da bir önceki tasarıma göre daha iyi olduğunu kanıtlamak için yapılan bir testtir. Muhtemel Weibull şekil faktörü parametresi (beta) biliyorsanız, o zaman, belirli bir güven düzeyi için söz konusu tasarım kolayca kanıtlamak için bir test büyüklüğü ve uzunluğu hesaplayabilirsiniz. Çoğu zaman, sizin için ya mevcut veya mevcut test süresi test birimlerinin sayısı sınırlıdır.
İlk olarak, daha fazla gitmeden önce, gerekli güven aralığı belirler. Bu genellikle bir yüzdesi olarak ifade edilir. Mühendisler için,% 90 veya% 95 oranında kullanılmaktadır. Tasarım fonksiyonu kritiklik bağlı olarak yüksek veya düşük olabilir. Bu test bir başarı olarak sayımı yapmak için yeterince düşük bir güven aralığı seçimi aslında sonra bir pozisyonda olmak istemiyorum.
İkincisi, tasarım beta veya Weibull şekil faktörü belirlemek gerekir. Karşı karşılaştırarak benzer bir önceki tasarım iseniz, bu tasarımı hata kayıtlarından beta belirleyebilirsiniz. Eğer yeni bir tasarım değerlendirme ise, genellikle bazı güvenilirlik el kitapları tür içgörü ve diğer benzer parça parça bileşenleri içeren benzer bir sistem veya sistemler üzerinde yayınlanan bilgilerin elde edebilirsiniz. 1.0 rasgele hata modu temsil eder ve 1.0 'den yüksek bir wearout hata modu temsil, 1.0 den daha az bir beta, bir bebek ölüm yetmezliği modunu yansıtıyor.
Üçüncü olarak, gerekli karakteristik yaşam, eta olması gerekir. Bu da gerekli bir karakteristik yaşam, ya da bir MTBF (Arızalar Arası Mean Time) değeri elde edilebilir, ya da önceki bir tasarım hatası verilere göre hesaplanabilir.
Dördüncüsü, her iki test üniteleri numarası veya mevcut test süresi sınırlı ise, bu sınırlar anlamamız gerekir.
Şimdi, bu veri noktaları var ki, 'k', aşağıdaki denklemden özel test için karakteristik yaşam çarpanı hesaplayabilirsiniz. Beta test edilecek tasarımı için Weibull şekil faktörü, N kullanmayı planlıyorsanız, test birimlerinin sayısını ve Güven İstediğiniz güven 0 ve 1 arasında bir sayı olarak ifade edilir. 
Daha sonra, herhangi bir hata olmadan tamamlamak ve bu tasarım son bir ya da gerekenden daha iyi daha iyi olduğunu kanıtlamak için gerekli olan test süresi, sadece gerekli karakteristik yaşam yukarıda belirlenen değeri 'k' ile çarpılır. 
Örnek:% 90 güven ile daha iyi 1000 saat karakteristik yaşam göstermek için test etmek istediğiniz 3 adet mekanik bir iletim var olduğunu düşünün. Daha önceki benzer bir tasarıma biz beta değeri (Weibull şekil faktörü) 2.2 olmak için bekliyoruz. Yukarıdaki denklemi kullanarak, 0,8867 k hesaplayabilirsiniz. Ve sonra gerekli test süresi 887 saattir. Bu nedenle, 3 adet tam 887 saat test her başarısızlık olmadan,% 90 güven şartı ile uyum göstermek için.
