ดังนั้นคุณจึงได้มีการออกแบบที่คุณต้องการที่จะพิสูจน์จะดีกว่าการออกแบบที่มีอยู่จากของคุณเองหรือ บริษัท อื่น มีประสิทธิภาพมากที่สุดวิธีที่เร็วที่สุดเพื่อให้ได้คำตอบที่มีขนาดตัวอย่างที่มีขนาดเล็กมากคืออะไร? Whle อาจจะมีหลายตัวเลือกที่คุณมีรวมทั้งการทดสอบเร่งพวกเขาแต่ละคนสามารถมีประโยชน์และข้อเสียของพวกเขา ที่นี่ฉันจะสนับสนุนสำหรับการทดสอบความล้มเหลวเป็นศูนย์เป็นตัวจริงและมีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่มันเป็นสิ่งที่เรามักจะทำนะ แต่ไม่มีเหตุผลทางคณิตศาสตร์
ทดสอบความน่าเชื่อถือเป็นศูนย์ความล้มเหลวยังมักจะเรียกว่าการทดสอบยืนยัน มันคือการทดสอบดำเนินการเพื่อยืนยันว่าการออกแบบที่ได้รับจะดีกว่าความต้องการหรือการออกแบบที่ก่อนหน้านี้ ถ้าคุณทราบรูปร่าง WEIBULL มีแนวโน้มที่ปัจจัยพารามิเตอร์ (เบต้า) จากนั้นคุณสามารถคำนวณหาขนาดและความยาวของการทดสอบเพื่อยืนยันการออกแบบในคำถามสำหรับระดับความเชื่อมั่นที่กำหนด ส่วนใหญ่มักจะทั้งจำนวนหน่วยที่ทดสอบสามารถใช้ได้หรือเวลาการทดสอบที่มีอยู่จะถูก จำกัด สำหรับคุณ
ครั้งแรกก่อนที่จะไปเพิ่มเติมใด ๆ กำหนดช่วงความเชื่อมั่นของคุณจำเป็นต้องใช้ นี้จะแสดงมักจะเป็นเปอร์เซ็นต์ สำหรับวิศวกร, 90% หรือ 95% ที่ใช้โดยทั่วไป จำนวนอาจจะสูงหรือต่ำขึ้นอยู่กับวิกฤตของฟังก์ชั่นการออกแบบของคุณ คุณไม่ต้องการที่จะอยู่ในตำแหน่งหลังจากที่ความเป็นจริงของการเลือกช่วงเวลาที่ความเชื่อมั่นต่ำพอที่จะทำให้การทดสอบของคุณนับเป็นความสำเร็จที่
ประการที่สองคุณจะต้องกำหนดเบต้าออกแบบของคุณหรือปัจจัยรูปร่าง WEIBULL หากคุณกำลังเปรียบเทียบกับการออกแบบที่คล้ายกันก่อนหน้านี้คุณสามารถกำหนด beta จากการบันทึกความล้มเหลวของการออกแบบที่ หากคุณมีการประเมินการออกแบบใหม่คุณจะสามารถได้รับบางชนิดของความเข้าใจจากคู่มือและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่เผยแพร่บนระบบอื่น ๆ ที่คล้ายกันหรือระบบที่มีองค์ประกอบส่วนหนึ่งชิ้นส่วนที่คล้ายกัน เบต้าของน้อยกว่า 1.0 สะท้อนให้เห็นถึงการตายของทารกในโหมดความล้มเหลวในขณะที่ 1.0 แสดงถึงโหมดความล้มเหลวแบบสุ่มและสูงกว่า 1.0 แสดงถึงความล้มเหลว wearout
ประการที่สามคุณจะต้องมีลักษณะชีวิตของคุณจำเป็นต้องมีการทางพิเศษแห่งประเทศไทย นี้สามารถอย่างใดอย่างหนึ่งจะได้มาจากชีวิตของลักษณะที่ต้องการหรือจากค่า MTBF (Mean Time ระหว่างความล้มเหลว) หรือสามารถคำนวณได้อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลความล้มเหลวของการออกแบบก่อนหน้านี้
ประการที่สี่ถ้าทั้งสองจำนวนหน่วยการทดสอบหรือการทดสอบของคุณเวลาที่คุณสามารถใช้ได้มี จำกัด คุณต้องเข้าใจข้อ จำกัด เหล่านั้น
ตอนนี้ว่าคุณมีจุดข้อมูลที่คุณสามารถคำนวณ'k', คูณชีวิตสำหรับการทดสอบลักษณะเฉพาะของคุณจากสมการดังต่อไปนี้ เบต้าเป็นปัจจัยรูปร่าง WEIBULL การออกแบบของคุณที่จะทดสอบ, N คือจำนวนของหน่วยการทดสอบที่คุณวางแผนที่จะใช้และความเชื่อมั่นคือความเชื่อมั่นที่คุณต้องการแสดงเป็นตัวเลขระหว่าง 0 และ 1 
หลังจากนั้นทุกครั้งที่จำเป็นในการทดสอบเสร็จสมบูรณ์โดยไม่เกิดความล้มเหลวใด ๆ และยืนยันว่าการออกแบบนี้จะดีกว่าช่วงหนึ่งหรือดีกว่าที่จำเป็นของคุณเป็นเพียงชีวิตที่มีลักษณะที่จำเป็นต้องคูณด้วยค่า'k'ที่กำหนดไว้ข้างต้น 
ตัวอย่าง : พิจารณาว่าเรามี 3 หน่วยงานของการส่งผ่านกลไกที่เราต้องการแสดงให้เห็นถึงการทดสอบที่ดีกว่า 1000 ชั่วโมงลักษณะชีวิตด้วยความมั่นใจ 90% จากการออกแบบที่คล้ายกันก่อนหน้านี้เราคาดว่าค่าของเบต้า (ปัจจัยรูปร่าง WEIBULL) ที่จะ 2.2 ใช้สมการข้างต้นเราคำนวณ K ที่จะ 0.8867 และแล้วเวลาที่เราใช้ทดสอบต้องเป็น 887 ชั่วโมง ดังนั้นเพื่อแสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องกับความต้องการของเรามีความเชื่อมั่น 90%, 3 หน่วยแต่ละสมบูรณ์ 887 ชั่วโมงการทดสอบความล้มเหลวโดยไม่ต้อง
