มักจะเป็นวิศวกรความน่าเชื่อถือหรือคนที่รับผิดชอบในการค้นคว้าความน่าเชื่อถือของรายการหรือการคำนวณมันคุณจะพบข้อมูลที่เผยแพร่ oversimplified ให้คุณแสดงผลที่ความน่าเชื่อถือเป็นคุณสมบัติทางกายภาพที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงเช่นมวลหรือไดรฟ์บางสิ่งบางอย่างที่อยู่ภายในกับวัสดุที่รวมอยู่ใน มัน นี้เป็นจริงความรู้สึกที่วิธีการทั่วไปที่เรารู้ว่าเป็นสิ่งที่เก่าน้อยความน่าเชื่อถือมากกว่าสำเนาใหม่ของสิ่งเดียวกัน แต่นี้ความรู้สึกร่วมกันได้รับการถกเถียงกันออกจากเราเมื่อเรากำลังเผชิญกับตาราง reconciling ของ MTBF (เวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลว) ค่า nines (เช่น 0.99999 วัดความน่าเชื่อถือ), อัตราความล้มเหลวและสิ่งอื่น ๆ Let's กลับไปที่วิธีการความรู้สึกที่เหมือนกัน แต่กับคณิตศาสตร์
ดังนั้นเราจึงทำในสิ่งที่รู้อยู่แล้วว่า? เรารู้ว่าเครื่องรุ่นเก่ามักจะเชื่อถือได้น้อยกว่าเครื่องรุ่นใหม่ ปรากฏการณ์นี้เรียกว่าโดยทั่วไป wearout (แม้ว่าบางสิ่งบางอย่างเช่นอิเล็กทรอนิกส์ไม่ wearout ในความรู้สึกดั้งเดิม) โดยมีข้อยกเว้นที่เป็นไปได้นี้คือสิ่งที่แบรนด์ใหม่ที่ไม่เคยมีการทดสอบอาจจะมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าหนึ่งที่ได้รับการดำเนินงานสำหรับขณะที่น้อย ปรากฏการณ์นี้เรียกว่าการตายของทารก ข้อความที่มีความน่าเชื่อถือว่าการเปลี่ยนแปลงของรายการในช่วงเวลา
ดังนั้นเมื่อเราพูดหรืออ่านว่ารายการมี MTBF 8,000 ชั่วโมง, ที่เฉพาะจะต้องอ้างอิงถึงระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจงของเวลาไม่ว่าจะเป็นค่าจุดหรือมีค่าเฉลี่ยอาจจะไม่เป็นที่เห็นได้ชัดโดยไม่ต้องข้อมูลเพิ่มเติม 
ถ้าเราใช้สมการความล้มเหลวของการกระจาย WEIBULL เราสามารถเป็นตัวแทนของกลไกเหล่านี้ด้วยสมการที่จะแสดงให้เราเห็นว่าอัตราความล้มเหลวหรือ MTBF การเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาสำหรับรายการที่ได้รับของเรา สมการข้างต้นจะช่วยให้เราในการคำนวณอัตราความล้มเหลวในช่วงเวลาที่กำหนดค่าของชีวิตลักษณะ (ETA) และปัจจัยรูปร่าง (เบต้า)
ถ้าเราใช้ตัวเลขที่เหมาะสมบางอย่างเพื่อให้สมการที่ผลของเราทำในสิ่งที่มีลักษณะอย่างไร สำหรับชีวิตลักษณะของ 9,500 ชั่วโมง, และปัจจัยรูปร่างของ 2.4, เราจะเห็นเส้นโค้งต่อไปนี้ด้วยอัตราความล้มเหลวที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
นอกจากนี้เราสามารถพล็อตที่สังเกต MTBF (ค่าหนึ่งสามารถคำนวณขึ้นอยู่กับการนับจำนวนหน่วยงานที่ล้มเหลววันที่และเวลาในการดำเนินงานสะสม) มากกว่าช่วงเวลาเดียวกันในการผลิตเส้นโค้งนี้ที่แสดงให้เห็น MTBF ลดลงจากอนันต์ที่อยู่ใกล้กับที่เริ่มต้นถึงค่าของ รอบ 3500 ชั่วโมงใกล้ปลาย
ดังนั้นจึงหมายความว่าอย่างไรเมื่อเราเห็นค่าคงที่สำหรับอัตราความล้มเหลวหรือ MTBF พิมพ์แห่งหนึ่ง เป็นหลักที่ผู้เผยแพร่ทำสมมติฐานที่น่าเชื่อถือเป็นค่าคงที่ในช่วงหนึ่งของเวลา เมื่อต้องการใช้ข้อมูลที่ แต่เราต้องรู้ว่าอะไรในช่วงเวลาที่พวกเขาหมายถึงมิฉะนั้นเรามีความเสี่ยงอย่างมาก underestimating หรือ overestimating ความน่าเชื่อถือของระบบของเรา
