การคำนวณความน่าเชื่อถือที่มีผลการทดสอบบางส่วน

By Jeremy Gernand 14 พฤษภาคม 2008 การวิเคราะห์ โดย Jeremy Gernand

คำตอบรับก่อนที่คุณจะเสร็จสิ้น. ทำไมคนที่ใจร้อนเสมอเพื่อ? ทำไมถึงไม่สามารถพวกเขาเพียงแค่รอจนกว่าการทดสอบจะเสร็จสมบูรณ์ก่อนที่พวกเขาจะถามหรือไม่? ฉันคิดว่ามันเป็นเพียงธรรมชาติของมนุษย์ที่ผมมีคำถามที่ได้ยินทุกครั้งที่ผมได้มีส่วนร่วมในโปรแกรมการทดสอบความน่าเชื่อถือใด ๆ และแม้ว่าเราจะรู้มากขึ้นถ้าเรารอให้มีข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อให้กลิ้งไปในมีบางครั้งที่เราสามารถประเมินโครงการของเราที่ยืนอยู่บนพื้นฐานของผลการทดสอบบางส่วนที่มีการ

คิดเกี่ยวกับมัน คุณอาจพบว่าในการทดลองทางการแพทย์ที่บางครั้ง (ไม่ค่อย) เพียงเล็กน้อยในขณะที่การสอบสวนเป็นเวลาหลายปีถึงประสิทธิภาพของยาเสพติดบางวิธีการทางการแพทย์หรืออุปกรณ์การทดลองหยุด นั่นเป็นเพราะสถิติได้มากเพียงพอมีการรวบรวมเพื่อตรวจสอบว่ายาเสพติดหรือกระบวนงานที่เป็นอันตรายหรือเป็นประโยชน์อย่างมาก เหล่านี้เป็นผลลัพธ์ที่น่าทึ่งที่จะมาเพื่อต้น นักวิจัยใช้จ่ายเป็นจำนวนมากของความพยายามเพื่อให้แน่ใจว่าการทดลองที่พวกเขาออกแบบรวมถึงปริมาณที่เหมาะสมของผู้คนและความยาวของด้านขวาของเวลาที่จะหาคำตอบ จริยธรรมการทดลองความต้องการที่จะไม่ดำเนินการกับบุคคลมากเกินไปนานเกินไปกว่าช่วงระยะเวลาหนึ่ง ดังนั้นสิ่งนี้บอกเราว่าสถิติบางส่วนจากการทดสอบอย่างต่อเนื่องอาจจะสามารถให้เรามีข้อมูลที่สำคัญ

ผมขออธิบายถึงสถานการณ์ที่เหมาะในการที่คุณอาจจะต้องให้คำตอบเกี่ยวกับผลการทดสอบบางส่วน สถานการณ์ที่หลายคนอาจจะให้ข้อมูลน้อยมากทำให้การให้คำตอบที่ผอมบางมากใด ๆ ที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือของคุณเป็นนักวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ สมมติว่าเรามีการทดสอบประชากรของหน่วยงาน (20) ในการทดสอบชีวิตที่เร่ง ที่ชีวิตเทียบเท่าจาก 27 รอบออกจาก 100, 6 หน่วยรวมของเราจาก 20 ได้ล้มเหลว จากการทดสอบก่อนหน้านี้ของเราที่เราคาดหวังว่าเบต้าปัจจัยรูปร่าง WEIBULL ประมาณ 2.4, และเวลาที่จะล้มเหลวข้อมูลที่พล็อตบนกราฟชี้แจงของเรามีความสอดคล้องกับที่ ( ดูหน้านี้เป็นตัวอย่าง ) ปัจจัยนี้จะเป็นแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนจนกว่าจะมีการทดสอบเสร็จสมบูรณ์ และแน่นอนเราจะสมมติว่าการทดสอบของเราถูกออกแบบมาอย่างถูกต้อง


ตอนนี้ใช้มาตรฐานหกเทคนิค Sigma ( อย่างน้อยคนขั้นพื้นฐาน ), ข้อมูลของเราจะไม่เพิ่มขึ้นไปมาก ไม่มีหน่วยเดียวได้เสร็จสิ้นการทดสอบที่ประสบความสำเร็จและเพื่อให้เราจะมีเพียงเล็กน้อยที่จะพูดเกี่ยวกับหรือไม่ว่าหน่วยใดสามารถอยู่รอดได้แม้ระยะเวลาของการทดสอบ แต่เราสามารถใส่ข้อมูลของเราให้เป็นเส้นโค้งการกระจายร้อยละ WEIBULL ให้เราล้มเหลวค่าที่จุดที่กำหนดในเวลาและค่าเบต้าของเราสันนิษฐานว่า อีกครั้งนี้จะไม่ตรงกับสิ่งที่เราคำนวณในที่สุด แต่อาจจะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในขั้นตอนกลางนี้

การใช้ เครื่องคิดเลข WEIBULL ฟรี มีอยู่บนเว็บไซต์นี้ผมให้ค่าการป้อนข้อมูลของฉันและทบทวนผล นี้เป็นโอกาสที่ดีในการทดสอบความไวของผลที่อินพุตของคุณเป็นข้อมูลของเราคือความไม่แน่นอนในขั้นตอนนี้ ปัจจัยการผลิตที่แตกต่างกันโดย 10% ถึง 15% และเสนอผลการศึกษาเบื้องต้นที่เป็นช่วงของค่าที่อยู่บนพื้นฐานของความแปรปรวนที่สามารถให้ความมั่นใจมากขึ้นว่าคุณมีอย่างน้อยระบุภูมิภาคของค่าสิ้นโอกาสที่ ภาพด้านล่างนี้แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่ได้จากเครื่องคิดเลข WEIBULL ผลการคำนวณความน่าเชื่อถือสำหรับการทดสอบบางส่วนที่มี 30% ล้มเหลวในชีวิต 27% เสร็จสมบูรณ์และเบต้าของ 2.4

ที่คุณสามารถดูผลของเราระบุว่า 99.97% ของหน่วยงานของเราจะล้มเหลวก่อนที่จะ 100 รอบ, กับเวลาหมายความว่าระหว่างความล้มเหลวของประมาณ 42 รอบ ที่ไม่ได้เป็นสถานการณ์ที่ดี เราจะแจ้งให้ทราบในขณะนี้ที่จะหยุดการทดสอบและปรับปรุงการออกแบบของเราถึงแม้ว่า 70% ของหน่วยการทดสอบของเรามีการดำเนินงานที่ดีเลิศ ในกรณีนี้เราจะมีข้อมูลที่เพียงพอในขั้นตอนของกระบวนการนี​​้เพื่อให้ได้ข้อสรุป ถ้าเรายังคงการทดสอบมันเป็นความจริงเราก็จะสามารถที่จะทำให้ข้อสรุปที่มากขึ้นและดำเนินการวิเคราะห์มากขึ้น แต่ทำไมไปในเมื่อเรารู้ตอนจบของเรื่องที่

บทความที่เกี่ยวข้อง :

ที่อยู่อาศัยเพื่อมนุษยชาติแบนเนอร์เว็บ : บริจาค (นานาชาติ)

นักแปล

English flagItalian flagKorean flagChinese (Simplified) flagPortuguese flagGerman flagFrench flagSpanish flagJapanese flag
Arabic flagRussian flagHindi flagHebrew flagIndonesian flagVietnamese flagThai flagTurkish flagPersian flag