Então, você tem um projeto que você quer provar é melhor do que o projeto existente a partir do seu próprio ou de outra empresa. Qual é a forma mais eficiente, mais rápido para chegar a essa resposta com um tamanho de amostra muito pequena? Whle pode haver várias opções que você tem, incluindo testes acelerados, que cada um pode ter suas vantagens e desvantagens. Aqui, vou advogar para zero-falha teste como uma opção realista e útil, especialmente porque é algo que muitas vezes fazem de qualquer maneira, mas sem a justificação matemática.
Zero falha testes de confiabilidade também é chamado de teste de comprovação. É um teste realizado para comprovar que um projeto dado é melhor do que uma exigência ou um projeto anterior. Se você sabe a probabilidade Weibull parâmetro fator de forma (beta), então você pode facilmente calcular o tamanho eo comprimento de um teste para comprovar o projeto em questão para um determinado nível de confiança. Na maioria das vezes, tanto o número de unidades de teste disponível ou o tempo de teste disponível é restrito para você.
Primeiro, antes de fazer qualquer coisa, determinar o seu intervalo de confiança necessário. Este é geralmente expressa como uma porcentagem. Para os engenheiros, 90% ou 95% são geralmente utilizados. O número pode ser maior ou menor, dependendo da criticidade da função do seu projeto um. Você não quer estar em uma posição após o fato de selecionar um intervalo de confiança baixa o suficiente para fazer o seu teste de contagem como um sucesso.
Segundo, você precisa determinar seu projeto beta, ou fator de forma de Weibull. Se você for comparar com um projeto similar anterior, você pode determinar beta a partir dos registros de falha desse projeto. Se você está avaliando um novo design, normalmente você pode ganhar algum tipo de visão de confiabilidade manuais e outras informações publicadas em sistemas semelhantes ou sistemas que contêm componentes similares parte peça. A beta de menos de 1,0 reflete um modo de falha de mortalidade infantil, enquanto que 1,0 representa um modo de falha aleatória, e maior que 1,0 representa um modo de falha wearout.
Terceiro, você precisa ter sua vida característica exigida, eta. Isto pode ser derivado de uma vida requerida característica, ou a partir de um valor de MTBF (tempo médio entre falhas), ou pode ser calculado com base nos dados de falha de um projeto anterior.
Quarta, se o seu número de unidades de teste ou o tempo de teste disponível é limitada, você precisa entender os limites.
Agora, que você tem os pontos de dados, você pode calcular 'k', o multiplicador de vida característico de seu teste em particular a partir da seguinte equação. Beta é o fator de forma de Weibull para o seu projeto para ser testado, N é o número de unidades de teste você pretende usar, e confiança é a sua confiança desejado expressa como um número entre 0 e 1. 
Então, seu tempo de teste necessário para concluir, sem qualquer falhas e comprovar que este projeto é melhor do que o último ou melhor do que o necessário é simplesmente a vida necessária característica multiplicada por 'k' o valor determinado anteriormente. 
Exemplo: Considere que temos três unidades de uma transmissão mecânica que queremos testar a demonstrar uma vida melhor do que 1000 horas característica com confiança de 90%. De um projeto similar anterior, esperamos que o valor de beta (o fator de forma de Weibull), a ser 2.2. Usando a equação acima, podemos calcular k ser 0,8867. E, em seguida, nosso tempo de teste necessário é 887 horas. Portanto, para demonstrar a conformidade com a nossa obrigação com confiança de 90%, 3 unidades cada um deve completar 887 horas de testes sem nenhuma falha.
