Muitas vezes como engenheiro de confiabilidade, ou alguém responsável por pesquisar a confiabilidade de um item, ou calculá-lo, você vai encontrar simplista dados publicados o que lhe dá a impressão de que a confiabilidade é uma propriedade imutável físicas como massa ou volume, algo intrínseco aos materiais incluídos no ele. Esta é realmente a abordagem de senso comum, nós sabemos uma coisa velha é menos confiável do que uma nova cópia da mesma coisa. Mas, este senso comum fica argumentou fora de nós quando somos confrontados com as tabelas de reconciliação do MTBF (tempo médio entre falhas) valores, noves (ou seja, 0,99999, uma medida de confiabilidade), taxas de insucesso e outras coisas. Vamos voltar para a abordagem de senso comum, mas com a matemática.
Então, o que já sabemos? Sabemos que as máquinas mais velhas geralmente são menos confiáveis do que máquinas mais novas. Este fenômeno é geralmente chamado wearout (apesar de algumas coisas como eletrônica não wearout no sentido tradicional). A possível exceção a isso, é que algo novo que nunca foi testado pode ser menos confiável do que aquele que atua há pouco tempo. Este fenômeno é chamado de mortalidade infantil. A mensagem é que a confiabilidade de um item muda ao longo do tempo.
Então, quando dizemos ou ler que um item tem um MTBF de 8.000 horas, que só deve se referir a um período específico de tempo, se é um valor de ponto ou um valor médio pode não ser óbvio, sem mais informações. 
Se usarmos a equação de distribuição Weibull fracasso, podemos representar estes mecanismos com uma equação que também vai nos mostrar como a taxa de falhas ou MTBF alterações ao longo do tempo para os nossos determinado item. A equação acima nos permite calcular a taxa de falha ao longo do tempo, dados os valores da vida característica (eta) eo fator de forma (beta).
Se aplicarmos alguns números razoáveis para essa equação, o que os nossos resultados se parece? Por uma vida característica de 9.500 horas, e um fator de forma de 2,4, vamos ver a curva seguinte, com uma taxa de falha aumenta constantemente.
Além disso, podemos traçar o MTBF observado (o valor pode-se calcular com base na contagem de unidades falharam até o momento e tempo de operação acumulado) sobre a escala de tempo mesmo para produzir este curvas que mostra o declínio MTBF de infinito perto no início para um valor de em torno de 3.500 horas perto do fim.
Então, o que significa quando vemos um valor constante para a taxa de falha ou MTBF impressa em algum lugar. Essencialmente, o editor fez uma suposição de que a confiabilidade é uma constante ao longo de um determinado período de tempo. Para usar essa informação, no entanto, precisamos saber quanto tempo eles estavam se referindo, caso contrário, corremos o risco de muito subestimando ou superestimando a confiabilidade de nosso sistema.
