그래서, 당신은 증명하고자하는 디자인을 자신의 기존의 디자인 또는 다른 회사보다 더 있어요. 매우 작은 샘플 크기가 그 대답을 얻을 수있는 가장 효율적인, 가장 빠른 방법은 무엇입니까? Whle 가속 테스트를 포함하여 당신이 가진 몇 가지 옵션이있을 수 있습니다, 그들은 각각 자신의 장점과 단점을 가질 수 있습니다. 여기, 우리가 자주 어쨌든 뭔가 특히 있기 때문에, 현실과 유용한 옵션으로 제로 고장 테스트를위한 옹호하지만, 수학 정당성없는 것입니다.
제로 실패의 신뢰성 테스트도 종종 실증 시험이라고합니다. 그것은 주어진 설계 요건이나 이전의 디자인보다 나은 것을 입증하기 위해 실시하는 시험입니다. 당신은 가능성이 Weibull 형상 계수 매개 변수 (베타)를 알고있다면, 그때 당신은 쉽게 주어진 신뢰 수준에 문제의 디자인을 입증할 수있는 시험의 크기와 길이를 계산할 수 있습니다. 가장 자주, 하나 제공 또는 사용할 수있는 테스트 시간 테스트 단위의 숫자가 당신을 위해 제한됩니다.
첫째, 더 이상 갈 전에 필요한 신뢰 구간을 결정합니다. 이것은 일반적으로 백분율로 표시됩니다. 엔지니어를위한 90 % 또는 95 %가 일반적으로 활용하고 있습니다. 숫자는 디자인의 기능의 criticality에 따라 더 높거나 낮을 수 있습니다. 귀하의 테스트가 성공으로 간주 할 수있는 낮은 정도 신뢰 구간을 선택의 사후 위치에 있고 싶지 않아.
둘째, 디자인의 베타 또는 Weibull 형상 계수를 결정하기 위해 필요합니다. 당신도 같은 이전 디자인에 대한 비교하는 경우, 그 디자인의 실패 기록에서 베타 버전을 확인할 수 있습니다. 당신이 새로운 디자인을 평가하는 경우, 일반적으로 몇 가지 안정성 handbooks에서 통찰력의 종류와 유사한 부분 부분 구성 요소를 포함하는 유사한 시스템 또는 시스템에있는 다른 게시된 정보를 얻을 수 있습니다. 1.0 임의의 실패 모드를 나타내고, 및 1.0 이상이 wearout 실패 모드를 나타냅니다 동안 미만 1.0 베타, 유아 사망률 고장 모드를 반영합니다.
셋째, 당신의 필수 특성 수명, 도착 예정 시간이 필요합니다. 이 중 필요한 특성의 삶에서, 또는 MTBF (실패 사이의 시간을 의미)에서 파생된 값이 될 수도 있고, 그것은 이전 설계의 실패 데이터를 기반으로 계산하실 수 있습니다.
어느 시험 단위의 숫자 또는 사용 가능한 테스트 시간이 제한되어있는 경우 넷째, 당신은 그 한계를 이해해야합니다.
자, 이제 이러한 데이터 포인트를 가지고, 당신은 'K', 다음 등식에서 특정 테스트에 대한 특성 삶의 배율을 계산할 수 있습니다. 베타 테스트로 디자인에 Weibull 형상 계수이고, N은 사용하려는 테스트 장치의 숫자이며, 신뢰가 원하는 자신감 0과 1 사이의 숫자로 표시됩니다. 
그렇다면, 어떤 고장없이 완료하고이 디자인은 마지막으로 하나 필요보다보다 나은 것을 입증에 필요한 검사 시간은 단순히 위의 값을 결정 'K'곱한 필요한 특성 생명이다. 
예 : 우리는 90 % 신뢰와 더 이상 천시간 특성 인생을 보여주는 테스트하고자하는 우리는 기계 트랜스 미션의 3 대 것을 고려하십시오. 이전과 비슷한 디자인에서 우리는 베타의 가치 (Weibull 형상 계수)는 2.2으로 기대합니다. 위의 방정식을 사용하여, 우리는 0.8867으로 K를 계산합니다. 그리고 다음의 필수 시험 시간은 8백87시간 있습니다. 따라서, 3 단위 테스트의 각 전체 887시간해야 실패하지 않고, 90 % 신뢰 우리의 요구 사항 준수를 입증합니다.
