당신이 완료하기 답변하기 전에. 왜 사람들은 항상 조급입니까? 그들이 답변을 요청하기 전에 테스트가 완료될 때까지 왜 그들은 그냥 기다릴 수없는 이유는 무엇입니까? 나는 내가 안정성 테스트 프로그램에 참여했습니다 언제든지 질문을 들었다로, 그냥 인간의 본성 겠지. 우리가 롤에 더 많은 데이터를 기다렸다면 우리는 더 많은 것을 알 수 있지만 그리고, 우리의 프로젝트는 일부 테스트 결과에 근거하여 자리에서 우리가 평가할 수 경우도 있습니다.
그것에 대해 생각 해 봐요. 당신은 아마 의학 실험에 가끔 (드물게) 조금 눈치 일부 의약품, 의료 절차, 또는 장치 재판이 중지됩니다의 효율성에 멀티 년 조사에 동안. 충분한 통계가 마약이나 절차는 유해하거나 매우 도움이된다는 결정하기 위해 수집되었습니다 때문입니다. 사람들은 이렇게 일찍 와서 뛰어난 결과입니다. 연구자들은 디자인 시련이 답변을 결정하는 사람들의 권리 금액과 시간의 오른쪽 길이를 포함하도록 노력 대량 소비. 윤리는 실험 시간이 너무 긴 기간 동안 너무 많은 개인에 수행되지 않습니다 요구합니다. 그럼, 이것이 우리가 알 것은 지속적인 검사 부분 통계가 중요한 정보를 제공할 수있을 것입니다.
내가이 부분의 테스트 결과에 대한 답변을 제공해야 할 수있는 이상적인 상황을 설명하자. 대부분의 상황은 신뢰성 분석으로 신뢰성을 바탕으로 최상의 매우 얇은 모든 답변의 제공을 만들기도 적은 데이터를 제공할 수 있습니다. 자, 우리가 가속 수명 시험에서 단위 인구 (20)을 테스트하고 말한다. 100 밖으로 27 사이클의 상응하는 생활에서, 20의 총 6 단위는 실패로 돌아가고 말았습니다. 이전 테스트에서 우리는 베타 weibull 모양 약 2.4 요소, 데이터가 기하 급수 그래프에 꾸몄다 실패로 우리의 시간을 기대하는 것은 그것 (과 일치 예를 들어,이 페이지를 참조 ). 테스트가 완료될 때까지이 요소는 불확실성의 원천이 될 것입니다. 그리고 물론, 우리는 우리의 테스트가 제대로 설계된 것을 가정하고 있습니다.
자, 표준 6 시그마 기법을 (를 사용하여 최소한 기본적인 것들 ), 우리의 데이터는 많이까지 추가하지 않습니다. 단일 단위 테스트를 성공적으로 완료하지 가지고 있으며, 그래서 우리가 어떤 장치도 시험 기간 살아남을 수 있는지 여부에 대해 할 말이 거의 것입니다. 그러나, 우리는 우리 퍼센트의 시간과 우리의 가정 베타 가치가 주어진 시점에 가치를 부여 실패 weibull 배포 곡선하기 위해 데이터에 맞게 수 있습니다. 다시, 이것은 정확하게 우리가 마지막에 계산과 일치하지 않을 수 있지만이 중간 단계에서 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
를 사용하여 무료로 weibull 계산기 이 사이트에서 사용할 수를 내 입력 값을 제공하고 결과를 검토합니다. 이것은 우리의 정보는이 단계에서 불확실 한, 귀하의 입력에 대한 결과의 감도를 테스트하는 좋은 기회입니다. 10 % 15 % 입력을 변화하고 변화에 따라 값의 범위로 예비 결과를 인용하면 적어도 가능성이 최종 값의 영역을 식별 것을 더 자신감을 제공할 수 있습니다. 아래의 이미지는 계산기에서 얻은 결과를 보여줍니다. 
당신이 볼 수 있듯이, 우리의 결과는 우리 부대의 99.97 %가 약 42 사이클의 실패 사이의 말은 시간, 사전에 100 사이클이 실패 될 것으로 나타났습니다. 그 좋은 상황이 아닙니다. 우리의 테스트 유닛의 70 %가 완벽하게 작동에도 불구하고 우리는, 시험을 중단하고 우리의 디자인을 개선하기 위해 현재 권고 것입니다. 이 경우, 우리는 결론을 할 수있는 프로세스의이 단계에서 충분한 데이터가 않습니다. 우리가 테스트를 계속했다면, 그것이 사실, 우리는 더욱 결론을 만들어 더 많은 분석을 수행할 수 있지만, 우리가 이야기의 결말을 알고 있는데 왜 계속 것입니다.
