소개
분석하고 리스크를 통제하는 것은 엔지니어링 디자인 프로세스의 가장 중요한 측면 중 하나입니다. 이러한 위험은 건강과 안전, 디자인 견고하고 신뢰성, 유지 보수, 시장성, 비용, 일정 및 성능이 포함됩니다.
그러나, 이러한 위험의 대부분은 프로젝트 관리자 또는 관리 팀의 직관에 의해 관리됩니다. 많은 사람들이 조사하고 이러한 위험의 대부분을 제어하는 정도로 숙련된 있지만, 기능적 요구 사항을 충족하지 않는 프로젝트, 비용 제한, 예약 마감 시간, 신뢰성 기대, 또는 기타 물건의 숫자가 사실로 입증 역할을 위험 관리의 복잡성 현대적인 프로젝트에 일을 우리의 현재 시스템의 기능 이상입니다.
대규모 조직에서는 전문가의 멀티 훈련 팀이 조사할 수 있으며 표준화된 방법론에 의한 프로젝트의 위험을 점수, 전체 프로젝트 팀과 함께 정기적으로 의사 소통하고, 설립 기준에 의해 문제에 제안된 솔루션을 평가할 수 밖에 볼 수 해당 프로젝트는 또한 같은 많은 고통 문제.
하지만 일이 그렇게 할 필요는 없었어요 면요? 여러 프로젝트 팀 구성원에 의해 만들어진 작은 결정의 수천은 여러 가지 주어진 결과 중 하나를 향해 뭉쳤다 시작으로 위험의 평가는 자동적으로 일어날 수있는 경우 어떻게해야합니까? 그리고, 어떤 프로젝트의 관리자 또는 관리자는 즉시 자신의 프로젝트가 수정을 할 필요를 평가하는 중이었는데되는 과정을 볼 수 있으며 수정 필요의 종류를 볼 수있다면?
그것이 한 번했을으로 이러한 상황은 지금까지 가져온되지 않습니다. 협업 프로젝트 관리, 디자인 및 생산 도구의 성장에 액세스할 장소에서 위험 평가 및 제어 시스템에 필요한 데이터를 거의 모든 넣어있다. 의사 결정의 심리학에 대한 새로운 연구는 사람들이 이상과 이하 - 견적 위험, 더 이상 막연한 위험 평가 결과 중 하나가 사람의 해석에 의존하지 많은 가능한 위험 정보의 정확한 의사 소통을 활성화하는 방법 조명했다. 감독의 노력으로, 포괄적인 통합 리스크 관리 및 제어 응용 프로그램은 크게 생활주기의 모든 단계에서 엔지니어링 프로젝트의 모든 종류의 성공을 개선 크고 작은 기업에서 프로젝트 관리 방법을 변환을 사용할 수 있습니다.
문제 - 수명주기 동안 요구 사항을 진화
오늘을 평가하고 현존하는 위험 관리를위한 프로세스와 도구의 대부분은 제품 수명주기의 특정한 단계에서 잘 작동합니다. 많은 통계 동향 분석을 통해 문제의 가능성과 심각도를 확인하기 위해 현장에서 제품을 조사하기 위해, 예를 들어, 개발되었습니다. 기타는 엔지니어링 분석 또는 테스트 프로그램에 의해 결정으로 안정성과 같은 시스템 등록 정보에 따라 문제를 예측하기 위해 제품 설계의 후반 단계에 사용됩니다.
위험 평가 도구는 계정에 불확실성의 해당 금액을 복용 처음부터 끝까지 설계 프로세스 전반에 걸쳐 작동하지 않을 수 있어야합니다, 그들은 또한 의사 결정 권자에 올바른 옵션을 선택하라는 메시지를 표시합니다. 위험이 아무 래도 과소 평가하거나 분석을 해석하는 사람에 의해 과대 평가하는 경우, 위험 평가 및 제어 프로세스가 제대로 수행되지 않았습니다.
다른 문제도 양심 위험 완화 프로그램이 중요한 정보 각 시간과 다른 단계를 알리기 위해 각 단계에서 수집된 정보에 대한 의견에 대한 귀중한 기회를 잃는 프로젝트의 다른 단계를위한 도구 사이를 전환해야한다는 것입니다. 공구 변경시 또한, 불확실성의 적절한 조치가 개발 경로를 따라 추적하실 수 없습니다.
첫째, 통계 방법은 디자인 세부 사항과 목적이 추가, 그리고 실제 테스트 및 사용 데이터를 통합하는대로 나중에 추가 정보를 평가, 초기 초기 컨셉 단계에 likelihoods과 불확실성을 평가하는 통합해야합니다. 현재, 대부분의 조직은 잠재적 위험이 프로젝트의 과정을 통해 진화하는 방법 혼란, 프로세스의 각 단계에 대해 서로 다른 데이터 입력 및 출력 내용과 서식을 용납해야합니다.
문제 - 모호한 결과 및 응답
각각의 경우에 깨끗하고 맑은 선택이 방식을 이해하기 쉬운 볼 수있는 모든 필요한 정보와 문제의 위험에 적합한 방식으로 이러한 책임에 제공해야합니다. 공평한 과정은 안전성과 신뢰성 위험, 예를 들어, 그들 interconnections을 비교해야합니다. 전체 프로세스와 소프트웨어 도구의 전환을 요구하거나, 일을 완전히 새로운 방법을 구현하지 않고 자세한 부품리스트 및 도면 테스트하고 다음 필드 사용할 수있는 디자인의 모호한 불확 실한 개념의 경로를 탐색합니다.
둘째, 데이터 기술 관리자, 반드시 높은 위험 평가에서 훈련을받은 적이 없어 사람에게 이해할 수있는 방식으로 제시해야하며 그것은 옳은 결정이 만들 가능성이 가장 높습니다 그러한 방식으로 제시되어야합니다. 명확 동시에 위험의 종류에 대한 가능성, 심각도, 그리고 불확실성에 대한 정보를 제시의 어려움은 정확하게 그 또는 그녀가 현재 직면하고있는 위험의 결정 권자를 알리기 위해 극복되어야합니다.
셋째, 데이터는 우선순위, 방향 및 확인 문제에 대한 잠재적인 응답의 크기를 제안, 각 단계에서 미래의 결과에 대한 결정을 내릴 사용 가능해야합니다. 이것은 일반적인 디자인 프로세스 활동 중에 개발된 이들 사용할 수 있도록 포함한 다양한 잠재적인 솔루션 옵션의 평가를 포함합니다. 관리자가 적절하게 대부분 전체 프로젝트 위험을 향상시킬 선택을 식별할 수있는 방법이 있어야합니다.
문제 - 저조한 통합 위험 분석 프로세스
넷째, 소프트웨어 도구로 완벽하게 때문에 전혀 새로운 분석이나 실무자가 필요하지 않습니다 즉, 모델링 도구와 현재 분석에서 사용 가능한 모든 데이터를 사용 가능한 설계 과정에 통합되어야하며 위험과 함께 기록으로 그것은 또한 이전의 경험에 그리해야 다른 프로젝트 및 프로그램의 평가 도구입니다. 시스템 설계자와 디자이너는 최근 솔리드 모델링 애플 리케이션과 스트레스 분석 및 유체 역학의 분석 기능의 통합 이후 그 방향으로 이동 엔지니어링 분석을 다른 형태로 설계 과정에서 추가로 상류 위험 분석을 이동하는 초기 데이터의 대부분을 제공할 것입니다.
제안된 솔루션
추적, 식별, 분석, 그리고 수비 마침내 폐기하는 프로젝트의 개념에서 모든 종류의 위험에 대한 불확실성을 평가하는 단일 프로세스 및 평가 소프트웨어 도구 개발되어야합니다. 이 소프트웨어 응용 프로그램 및 프로세스는 새로운 기술과 애널리스트의 생성을 필요로하지만, 이미 조직 내에 포함된 지식을 사용하여 설계 프로세스를 최대한 원활하게해서는 안됩니다.
절차 및 소프트웨어 도구를 사용할 수 오늘날의 기능을 넘어,이 새로운 어플 리케이션의 구현 및 실현이 주요 기능을 포함합니다 :
- 모든 위험은 일반적인 평가 시스템 내에 포함됩니다
- 모든 프로젝트 멤버가 직접 가능한 최신 같은 실제 사실 정보로 프로젝트 위험의 평가를 알리기 위해 액세스할 수 있습니다.
- 대부분의 데이터가 다른 기존의 협업 엔지니어링 설계 도구에서 수확되므로 단지 매우 제한된 추가 상호 작용은 각 팀 구성원에 의해 필요합니다.
- 자세한 제안하는 솔루션의 아이디어 스케치에서 응용 프로그램은 솔루션 프로젝트의 전반적인 리스크 자세에 가장 영향을 미칠 수있는 일반적인 평가를 가능하게합니다.
- 위험 정보와 솔루션 평가는 실제 상황이 쉽고 정확하게 확인할 수 있습니다 것과 같은 방식으로 의사 결정 권자에게 제공됩니다.
결론
이 솔루션은 잠재적으로 어떤 시스템의 설계 및 구현을 향상시키는 매우 광범위하게 적용되는 방법과 응용 프로그램입니다. 좀 더 구체적으로, 그것은 처음에는 그것이 예비 위험 분석, 신뢰성, 예측 분석, 설계 및 관리 위험 분석 및 장애 감시 분석 및 문제보고 시스템 등 여러 가지 별도의 방법과 도구를 대체할 수있는 공학 시스템 설계 과정에 대한 개발 것입니다.
효과적인 통합, 소프트웨어를 이용한 접근은 현재 차 실무자있는 큰 기업 및 단체, 이후 리스크 평가 및 관리 프로세스가 더 일상 만들 수 있습니다. 이 확장 및 표준화 크게 얻은 전체 수명주기 비용, 소비 자원 및 혜택의 가장 중요한 속성의 엔지니어링 시스템과 업무의 효율성을 높일 수 있습니다.
개발 계획
이 통합된 응용 프로그램에 대한 개발 계획은 아래에 설명된 네 분야에 초점을 맞추고 있습니다 :
- 양적 위험 평가 수학 - 통계 및 기타 정량 절차의 집합을 정확하게 현장의 성능 감시를 통해 심각하고 초기 데이터 위험의 확률을 평가합니다. 이러한 절차는 또한 제안된 솔루션의 효율성을 평가하는 것입니다.
- 리스크 정보의 효과적인 분석 및 디스플레이 - 본래 인간의 편견 통과하고 정확하게 의사 결정 권자에게 위험을 반영하는 시각적 데이터 해석 에이즈 설정할 수 있습니다.
- 엔지니어링 데이터베이스 활용 - 별도의 병렬 위험 평가 프로세스를 제거하는 협업 엔지니어링 설계 및 계획 도구의 위험 정보를 당기고.
- 프로세스 합리화 - 프로젝트 계획과 디자인 및 운영 프로세스와 리스크 관리를 통합하는
이 활동을 지원
당신이 우리 조직이 연구 개발 노력의 일부로하려는 경우,이 웹사이트의 연락처 페이지를 통해 제레미 Gernand 문의하시기 바랍니다.
