そう、あなたが証明したいデザイン、独自の既存のデザインや他の会社よりも優れているを持っている。 非常に小さなサンプルサイズでその答えを得るために最も効率的な、最速の方法は何ですか？ 加速試験を含む、あなたが持っているいくつかのオプションが、あるかもしれないWhle、彼らそれぞれに利点と欠点を持つことができます。 ここで、私はそれが我々が頻繁にとにかくを行うものであり、特に以来、現実的かつ有用なオプションとしてゼロ故障のテストのために提唱し、しかし数学的正当性なしになります。
ゼロ故障の信頼性試験は、多くの場合、実証試験と呼ばれています。 それは、与えられた設計が要件または以前のデザインよりも優れていることを立証するために実施したテストです。 あなたがそうワイブル形状係数パラメータ（β）を知っているなら、あなたは簡単に与えられた信頼のレベルで問題のある設計を実証する試験の大きさと長さを計算することができます。 ほとんどの場合、どちらかの使用可能または利用可能なテスト時間テストユニットの数はあなたのために制限されています。
最初に、先に進む前に、自分に必要な信頼区間を決定する。 これは通常パーセンテージで表されます。 エンジニアの場合、90％または95％が一般的に利用されています。 数は、デザインの機能の重要度に応じて高いか低いかもしれない。 あなたのテストが成功としてカウントするために十分低い信頼区間を選択するの事実の後の位置にセットすることはありません。
第二に、あなたのデザインのベータ版、またはワイブル形状係数を決定する必要があります。 あなたが同じような以前のデザインと比較するしている場合は、その設計の失敗の記録からβを決定することができます。 あなたが新しいデザインを評価している場合、通常は信頼性ハンドブックからの洞察力と同様の部分の一部のコンポーネントが含まれている同様のシステムまたはシステム上の他の公開されている情報のいくつかの種類を得ることができます。 1.0ランダム故障モードを表し、1.0以上がwearoutの故障モードを表し、1.0未満のベータ版は、乳児死亡率、故障モードを反映している。
第三に、あなたの必要な特性の生命、ηを持っている必要があります。 これは、どちらか必要な特性の生命から、またはMTBF（平均故障間隔）の値から導出することも、以前の設計の失敗のデータに基づいて計算することができます。
どちらのテストユニットのあなたの番号や、利用可能なテスト時間が限られている場合第四に、あなたはそれらの制限を理解する必要があります。
今、あなたがそれらのデータポイントを持っていることを、あなたは'K'、以下の式から、特定のテストのための特徴的な生活の乗数を計算することができます。 ベータ版はテストされるデザインのワイブル形状係数であり、Nは、使用する予定のテストユニットの数であり、そして信頼性は0と1の間の数値として表現される、ご希望の自信です。 
その後、どんな障害が発生することなく完了し、このデザインが必要以上に最後の1つまたはより良いよりも優れていることを立証するために必要なテスト時間は、単に上記のように決定された値は'k'を乗じて必要な特性の人生です。 
例：我々は90％の信頼でよりよいより1000時間特性寿命を実証するためにテストすることが我々は機械的な伝達の3台を持っていることを考慮してください。 以前の類似した設計から、我々は、βの値（ワイブル形状係数）が2.2であることを期待しています。 上記の式を使用して、我々は0.8867になるkを計算する。 そして、その後、私たちに必要な試験時間は887時間です。 したがって、90％の信頼と私たちの要件への準拠を実証するために、3台それぞれの失敗なしで試験の887時間を完了する必要があります。
