לעתים קרובות, כמהנדס אמינות, או מישהו אחראי לחקור את האמינות של פריט, או חישוב זה, תוכלו למצוא את הנתונים שפורסמו פשטני נותן לך את הרושם כי אמינות היא נכס פיזי משתנה כמו מסה או נפח, משהו מהותי את החומרים הכלולים זה. זהו למעשה את גישת השכל הישר, אנחנו יודעים דבר ישן הוא אמין פחות עותק חדש של אותו הדבר. אבל, במובן זה נפוץ מקבל טענה מחוץ לנו כאשר אנו מתמודדים עם שולחנות ליישב של MTBF (זמן ממוצע בין תקלות) ערכים, תשיעיות (כלומר 0.99999, מידה של אמינות), שיעורי הכישלון דברים אחרים. בואו נחזור הגישה השכל הישר, אבל עם מתמטיקה.
אז מה אנחנו כבר יודעים? אנו יודעים כי מכונות מבוגרים הם בדרך כלל מהימנים פחות מכונות חדשות יותר. תופעה זו מכונה בדרך כלל wearout (למרות כמה דברים כמו אלקטרוניקה wearout לא במובן המסורתי). החריג שניתן הזה, הוא משהו חדש לגמרי כי מעולם לא נבדק עשוי להיות אמין פחות, כי כבר ההפעלה לזמן קצר. תופעה זו מכונה תמותת התינוקות. המסר הוא כי האמינות של פריט שינויים לאורך זמן.
לכן, כאשר אנחנו אומרים או לקרוא כי פריט יש MTBF של 8,000 שעות, כי צריך רק להתייחס לתקופה קצובה של זמן, בין אם הוא ערך הנקודה או ערך ממוצע לא יכול להיות ברור ללא מידע נוסף. 
אם נשתמש במשוואה WEIBULL הפצה כישלון, אנחנו יכולים לייצג מנגנונים אלה עם משוואה כי גם יראה לנו כיצד שיעור הכישלון או MTBF שינויים לאורך זמן עבור פריט נתון שלנו. המשוואה לעיל מאפשר לנו לחשב את שיעור הכישלון לאורך זמן, בהתחשב בערכים של חיי מאפיין (ETA) בגורם צורה (בטא).
אם ניישם כמה מספרים סבירים המשוואה, מה התוצאות שלנו נראה? במשך חיי מאפיין של 9,500 שעות, גורם הצורה של 2.4, נוכל לראות את העיקול הבא עם שיעור כשל בהתמדה.
יתר על כן, אנו יכולים העלילה MTBF שנצפו (הערך אפשר לחשב על בסיס ספירת יחידות נכשל התאריך והשעה ההפעלה המצטבר) על פני סולם באותו זמן כדי לייצר את זה עקומות המציג את MTBF יורד מן האינסוף ליד בתחילת לערך של סביב 3500 שעות קרובה לסוף.
אז מה זה אומר כאשר אנו רואים ערך קבוע עבור שיעור הכישלון או MTBF מודפס במקום. בעיקרו של דבר, המו"ל עשה ההנחה כי אמינות היא קבועה לאורך תקופת זמן מסוימת. כדי להשתמש במידע זה, עם זאת, אנחנו צריכים לדעת כמה זמן הם מתכוונים, אחרת אנחנו מסתכנים מאוד להמעיט או הערכת יתר את האמינות של המערכת שלנו.
