Quindi, hai un progetto che si vuole dimostrare è migliore del progetto esistente dal proprio o da un'altra società. Qual è il metodo più efficiente e più veloce per arrivare a questa risposta con un campione molto piccolo? Whle ci possono essere diverse opzioni si hanno, tra cui test accelerati, ognuno può avere i loro vantaggi e svantaggi. Qui, sosterrà per il valore zero fallimento test come opzione realistica e utile, soprattutto perché è qualcosa che spesso comunque, ma senza la giustificazione matematica.
Zero-failure test di affidabilità è anche spesso chiamato test prova. Si tratta di un test condotto per dimostrare che un disegno dato è migliore di un requisito o un disegno precedente. Se si conosce il probabile fattore di Weibull parametro di forma (beta), allora si può facilmente calcolare le dimensioni e la lunghezza di un test per dimostrare il progetto in questione per un dato livello di confidenza. Molto spesso, sia il numero di unità di test a disposizione o il tempo di prova a disposizione è limitato per voi.
In primo luogo, prima di andare oltre, determinare l'intervallo di confidenza richiesto. Questo è di solito espressa in percentuale. Per gli ingegneri, il 90% o 95% sono generalmente utilizzati. Il numero può essere maggiore o minore a seconda della criticità della funzione proprio del design. Voi non volete essere in una posizione dopo il fatto di selezionare un intervallo di confidenza bassa abbastanza per fare il test contano come un successo.
In secondo luogo, è necessario determinare beta vostro disegno, o fattore di forma Weibull. Se si confrontano contro un design simile precedente, è possibile determinare beta dal record fallimento di quel disegno. Se si sta valutando un nuovo progetto, di solito si può ottenere un qualche tipo di comprensione da manuali affidabilità e altre informazioni pubblicate su sistemi simili o sistemi che contengono componenti simili parte pezzo. Un beta inferiore a 1,0 riflette una modalità di guasto di mortalità infantile, mentre 1.0 rappresenta una modalità casuale fallimento, e superiore a 1.0 rappresenta una modalità di guasto wearout.
In terzo luogo, è necessario avere la vostra vita richiesto caratteristica, eta. Questo può essere derivato da una vita caratteristica necessaria, o da una (Mean Time Between Failures) valore di MTBF, oppure può essere calcolato sulla base dei dati fallimento di un progetto precedente.
Quarto, se uno il numero di unità di prova o il vostro tempo di test a disposizione è limitato, è necessario comprendere tali limiti.
Ora che avete i punti dati, è possibile calcolare la 'k', il moltiplicatore di vita caratteristico per la particolare test con la seguente equazione. Beta è il fattore di forma di Weibull per il vostro progetto da testare, N è il numero di unità di prova si intende utilizzare, e la fiducia è la vostra fiducia desiderato espresso come un numero compreso tra 0 e 1. 
Poi, il tempo di prova richiesto per completare, senza fallimenti e comprovare che questo disegno è migliore della precedente o meglio di quanto richiesto è semplicemente la vita richiesto caratteristica moltiplicato per 'k' il valore come sopra determinato. 
Esempio: Si consideri che noi abbiamo 3 unità di una trasmissione meccanica che vogliamo testare per dimostrare una migliore vita caratteristici di 1000 ore con 90% di fiducia. Da un progetto precedente simile ci aspettiamo che il valore di beta (il fattore di forma Weibull) da 2.2. Utilizzando l'equazione di cui sopra, si calcola k da 0,8867. E poi il nostro tempo di prova richiesto è di 887 ore. Pertanto, per dimostrare la conformità con le nostre esigenze con il 90% di confidenza, 3 unità devono completare ogni 887 ore di test senza guasti.
