Keandalan Bukan Konstan

By Jeremy Gernand 10 Juni 2008 analisis Oleh Jeremy Gernand

Seringkali sebagai seorang insinyur keandalan, atau siapa yang bertanggung jawab untuk meneliti keandalan item, atau menghitung, Anda akan menemukan data yang diterbitkan disederhanakan memberikan kesan bahwa reliabilitas adalah properti fisik berubah seperti massa atau volume, sesuatu yang intrinsik untuk bahan dimasukkan dalam itu. Ini sebenarnya adalah pendekatan akal sehat, kita tahu hal yang lama kurang dapat diandalkan dibandingkan salinan baru dari hal yang sama. Tapi, ini akal sehat akan berpendapat keluar dari kita ketika kita dihadapkan dengan tabel mendamaikan MTBF (mean waktu antara kegagalan) nilai-nilai, sembilan (yaitu 0,99999, ukuran keandalan), tingkat kegagalan dan hal-hal lain. Mari kita kembali ke pendekatan akal sehat, tetapi dengan matematika.

Jadi, apa yang kita sudah tahu? Kita tahu bahwa mesin yang lebih tua umumnya kurang dapat diandalkan dibandingkan mesin baru. Fenomena ini umumnya disebut wearout (meskipun beberapa hal seperti elektronik tidak wearout dalam arti tradisional). Pengecualian mungkin untuk ini, adalah bahwa sesuatu merek baru yang belum pernah diuji mungkin kurang dapat diandalkan dari satu yang telah beroperasi untuk sementara waktu. Fenomena ini disebut kematian bayi. Pesannya adalah bahwa keandalan item perubahan dari waktu ke waktu.

Jadi, ketika kita mengatakan atau membaca bahwa item memiliki MTBF dari 8.000 jam, yang hanya harus mengacu pada periode waktu tertentu, apakah itu adalah nilai titik atau nilai rata-rata mungkin tidak jelas tanpa informasi lebih lanjut.
Persamaan untuk Tingkat Kegagalan Fungsi Weibull Terdistribusi vs Waktu
Jika kita menggunakan persamaan distribusi Weibull kegagalan, kita dapat mewakili mekanisme ini dengan persamaan yang juga akan menunjukkan kepada kita bagaimana tingkat kegagalan atau MTBF perubahan dari waktu ke waktu kami untuk item tertentu. Persamaan di atas memungkinkan kita untuk menghitung tingkat kegagalan dari waktu ke waktu, mengingat nilai-nilai kehidupan karakteristik (ETA) dan faktor bentuk (beta).


Jika kita menerapkan beberapa angka yang wajar untuk persamaan yang, apa hasil kami terlihat seperti? Untuk kehidupan karakteristik 9.500 jam, dan faktor bentuk 2,4, kita akan melihat kurva berikut dengan tingkat kegagalan terus meningkat.
Grafik Tingkat Kegagalan Versus Waktu
Selanjutnya, kita bisa plot diamati MTBF (nilai satu bisa menghitung berdasarkan penghitungan unit gagal untuk tanggal dan waktu operasi akumulasi) atas skala waktu yang sama untuk menghasilkan kurva yang menunjukkan MTBF menurun dari yang tak terbatas di dekat awal untuk nilai sekitar 3500 jam mendekati akhir.
Grafik MTBF Diamati Versus Waktu
Jadi, apa artinya ketika kita melihat nilai konstan untuk tingkat kegagalan atau MTBF dicetak di suatu tempat. Pada dasarnya, penerbit membuat asumsi bahwa reliabilitas adalah konstan selama periode waktu tertentu. Untuk menggunakan informasi itu, bagaimanapun, kita perlu mengetahui berapa lama mereka maksud, jika kita berisiko sangat meremehkan atau overestimating keandalan sistem kami.

Artikel Terkait:

Habitat for Humanity spanduk Web: Donasi (Internasional)