Nyata Risiko dan Risiko Persepsi

By Jeremy Gernand 27 September 2008 resiko Oleh Jeremy Gernand

Apa bedanya, dan apakah hal itu penting?

Apakah menerapkan sebuah teknologi baru atau mencoba untuk memecahkan masalah yang kita hadapi di dunia saat ini atau bahkan hanya membuat keputusan mundate tentang kegiatan sehari-hari kita, kita terus-menerus membuat penilaian tentang risiko yang kita hadapi. Dengan sumber daya liminted, waktu, dan keterampilan kita memilih untuk membatasi beberapa eksposur terhadap risiko dan menerima orang lain. Tapi, ketika membuat keputusan, kita membuka diri untuk bias psikologis tentang risiko dan sering membuat keputusan yang menempatkan kami dalam posisi lebih miskin dari kita jika tidak akan.

Banyak peneliti di bidang psikologi dan ekonomi telah menemukan bias melekat tertentu yang kebanyakan orang berbagi dalam mengevaluasi risiko atau probabilitas manfaat (perjudian). Sebagai contoh, diberi pilihan antara dua pilihan mitigasi yang sama (baik mengurangi risiko 10%) dari biaya yang sama untuk dua penyakit yang sama mematikan yang berbeda, individu akan hampir selalu memilih opsi yang membawa risiko seseorang terdekat ke nol (dari risiko 10% menjadi 0% risiko penyakit A, bukan dari risiko 30% untuk risiko 20% untuk penyakit B) meskipun manfaat yang sama.

Mengambil Resiko

Pada pandangan pertama, yang mungkin tampak biasa-biasa saja itu sendiri. Tapi apa itu berarti terdapat ambang batas risiko yang tidak setara di mana individu secara konsisten akan memilih opsi mitigasi kurang menguntungkan: vaksin mengurangi risiko mereka dari 7% menjadi 0% untuk C penyakit bukan dari 30% sampai 15% untuk penyakit D , misalnya. Jadi, dalam hal ini kepentingan kita umumnya dianggap mengurangi salah satu risiko menjadi nol tidak mungkin dalam hubungan yang benar dengan manfaat yang sebenarnya. Risiko kami yang dirasakan setelah membuat pilihan kita adalah lebih rendah dari risiko nyata kita.


Bias ini tampaknya berhubungan dengan cara otak manusia bekerja, bagaimana pengalaman dan emosi dan biologi mempengaruhi apa yang tampaknya menjadi tenang, pilihan rasional. Para peneliti telah mendokumentasikan beberapa lainnya bias penilaian kami tentang risiko. Beberapa dari mereka bias melekat dalam penilaian risiko pribadi termasuk menerima tingkat yang lebih tinggi untuk risiko sukarela atas risiko sukarela, dan menerima probabilitas lebih tinggi untuk resiko yang diketahui dibandingkan risiko kurang dipahami.

Pilih Kartu Setiap ...

Jadi, persepsi risiko adalah penting untuk memahami sebagai populasi individu tidak dapat membuat pilihan terbaik secara keseluruhan (referensi pilihan antara penyakit C dan D di atas) jika setiap orang bebas untuk membuat pilihan-nya sendiri. Atau, kata cara lain, biaya kebebasan populasi pilihan dalam contoh ini dapat diukur dalam jumlah total orang yang meninggal akibat penyakit tersebut, yang tidak akan mati punya pilihan pencegahan telah berbeda.

Tapi, hanya mengetahui bahwa orang memegang bias-bias (bahkan jika kita bisa mengukur mereka) tidak memungkinkan pembuat kebijakan untuk dengan mudah memecahkan masalah. Beberapa pejabat ketika dihadapkan dengan rintangan ini membuat pilihan dengan ragu etis untuk membesar-besarkan risiko keparahan sehingga jumlah yang memadai orang akan merespon dalam cara yang disukai.

Badai Tropis Jalur Probabilitas Peta (AS-NWS)

Taktik itu, tentu saja, memiliki potensi untuk menyebabkan hilangnya kredibilitas. Dan, jika kredibilitas hilang, semua kemampuan untuk memberi orang informasi yang benar tentang risiko yang mereka hadapi akan dikompromikan. Sayangnya, hal ini tidak selalu tampak menghasilkan menahan diri dalam mencari keuntungan media berita.

Tapi, ada solusi potensial. Dari penelitian yang sama yang mengidentifikasi bias-bias persepsi umum, ahli terlatih membuktikan mereka bisa membuat pilihan yang benar secara matematis diberikan set data yang sama. Itu mengatakan, dalam contoh di atas, ahli benar akan memilih vaksin terhadap penyakit D untuk melindungi keluarganya. Jadi, mari kita membuat semua orang ahli pada risiko. Sementara menciptakan sebuah "ahli" mungkin terdengar menakutkan, itu adalah hanya masalah pendidikan, yang pembuat kebijakan sudah efektif berlaku pada hampir semua orang. Sebuah pelatihan yang lebih baik pada kemungkinan dan risiko, mungkin melalui penggunaan teori permainan matematika yang lebih baik akan mempersiapkan kita semua untuk membuat pilihan terbaik untuk diri dan keluarga kita.

Artikel Terkait:

Insinyur Tanpa Batas, Amerika Serikat AmeriCorps - Dapatkan Terlibat. Kunjungi www.americorps.gov