हो रही जवाब इससे पहले कि आप खत्म हो रहे हैं लोग. क्यों कर रहे हैं हमेशा इतने अधीर? वे सिर्फ क्यों जब तक परीक्षण पूरा हो गया है इससे पहले कि वे उत्तर के लिए पूछना है इंतज़ार नहीं कर सकता? मुझे लगता है कि यह सिर्फ मानव स्वभाव है, के रूप में मुझे लगता है कि प्रश्न सुना है किसी भी समय मैं विश्वसनीयता का परीक्षण कार्यक्रम में शामिल किया गया है. और, हालांकि हम बहुत अधिक पता है अगर हम और अधिक डेटा में रोल के लिए इंतजार कर रहे थे, वहाँ कई बार है कि हम जहां हमारे परियोजना आंशिक परीक्षण के परिणाम के आधार पर खड़ा है का मूल्यांकन कर सकते हैं हैं.
इसके बारे में सोचो. तुम्हें शायद कि चिकित्सा परीक्षणों में कभी कभी (शायद ही कभी) सिर्फ एक छोटे से देखा है, जबकि कुछ दवा, चिकित्सा प्रक्रिया, या परीक्षण रुका है डिवाइस की प्रभावशीलता में एक बहु साल जांच में. यही कारण है क्योंकि पर्याप्त आँकड़े करने के लिए तय है कि दवा या प्रक्रिया हानिकारक या बेहद फायदेमंद है एकत्र किया गया है. उन उल्लेखनीय परिणाम इतनी जल्दी आ रहे हैं. शोधकर्ताओं प्रयास की एक बड़ी मात्रा में खर्च करने के लिए सुनिश्चित करें कि परीक्षण वे डिजाइन लोगों की सही मात्रा में और समय की सही लंबाई के लिए एक जवाब का निर्धारण शामिल है. नीतिशास्त्र की मांग है कि प्रयोगों बाहर बहुत लंबा समय की अवधि से अधिक नहीं किया जाता है भी कई व्यक्तियों पर. तो, क्या यह हमें बताता है कि आंशिक रूप से चल रहे एक परीक्षण से आँकड़े करने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी के साथ हमें प्रदान करने में सक्षम हो सकता है.
मुझे आदर्श स्थिति है जिसमें आप आंशिक परीक्षण के परिणाम पर एक जवाब प्रदान हो सकता है का वर्णन. कई स्थितियों भी कम पर सबसे अच्छा विश्वसनीयता और विश्लेषक के रूप में अपनी साख के आधार पर किसी भी बेहद कमजोर जवाब का प्रावधान बनाने डेटा प्रदान कर सकता है. चलो का कहना है कि हम एक त्वरित जीवन परीक्षण में इकाइयों की आबादी (20) का परीक्षण कर रहे हैं. 100 में से 27 चक्रों के बराबर जीवन में, 20 के हमारे कुल 6 इकाई में नाकाम रहे हैं. हमारे पिछले परीक्षण से हम लगभग 2.4 की एक बीटा WEIBULL आकार कारक है, और विफलता के लिए हमारे समय डाटा घातीय ग्राफ पर प्लॉट किए जाते हैं उम्मीद कर रहे हैं कि (के साथ संगत है एक उदाहरण के लिए इस पृष्ठ देखें ) . यह पहलू अनिश्चितता का एक स्रोत हो सकता है जब तक परीक्षण पूरा हो गया है. और, बेशक, हम मान रहे हैं कि हमारे परीक्षण ठीक से बनाया गया है.
अब, मानक छह सिग्मा तकनीक (का उपयोग कम से कम बुनियादी वाले ), हमारे डेटा बहुत जोड़ नहीं करता है . कोई एकल इकाई परीक्षण पूरा कर लिया है सफलतापूर्वक, और इसलिए हम थोड़ा के बारे में कहने के लिए किया जाए या नहीं किसी भी इकाई परीक्षण की अवधि भी जीवित रह सकते हैं होगा. लेकिन, हम हमारे डेटा WEIBULL वितरण वक्र हमारी प्रतिशत समय और हमारे ग्रहण बीटा मूल्य में एक भी बिंदु पर मूल्यों में विफल रहा है दिया करने के लिए फिट कर सकते हैं. फिर, यह वास्तव में क्या हम अंत में गणना से मेल नहीं खाती है, लेकिन यह इस मध्यवर्ती स्तर पर उपयोगी जानकारी प्रदान कर सकता है.
मुक्त WEIBULL कैलकुलेटर इस साइट पर उपलब्ध का प्रयोग , मैं अपने इनपुट मूल्य प्रदान और परिणामों की समीक्षा. यह एक शानदार अवसर है अपनी जानकारी के लिए परिणामों की संवेदनशीलता का परीक्षण, के रूप में इस स्तर पर हमारी जानकारी अनिश्चित है. 10% से 15% द्वारा आदानों परिवर्तनीय और कि विचरण के आधार पर मूल्यों की एक सीमा के रूप में प्रारंभिक परिणामों के हवाले से अधिक विश्वास है कि आप कम से कम संभावना अंत मूल्यों के क्षेत्र की पहचान की है प्रदान कर सकते हैं. नीचे की छवि कैलकुलेटर से प्राप्त परिणामों से पता चलता है. 
जैसा कि आप देख सकते हैं, हमारे परिणामों से संकेत मिलता है कि हमारे इकाइयों के 99.97% 100 चक्र पूर्व में विफल रहा होगा विफलताओं के बीच लगभग 42 चक्र का एक मतलब समय के साथ. यह एक अच्छी स्थिति नहीं है. अब हम की सलाह दी होगी परीक्षण को रोकने के लिए और हमारे डिजाइन में सुधार करने के लिए, भले ही हमारे परीक्षण इकाइयों के 70% पूरी तरह से काम कर रहे हैं. इस मामले में, हम निष्कर्ष करने के लिए प्रक्रिया के इस चरण में पर्याप्त जानकारी है. अगर हम परीक्षण जारी रखा, यह सच है, हम भी अधिक निष्कर्ष करने के लिए और अधिक विश्लेषण प्रदर्शन करने में सक्षम हो सकता है, लेकिन पर क्यों जाना जब हम कहानी का अंत पता है.























