तापमान (बढ़ाना या घटाना) बदलने की "विफलता मोड" पर एक मूल कारण विश्लेषण.
यह एक पांच भाग श्रृंखला का दूसरा लेख है.
में पिछले लेख मैं हमारी पृथ्वी के कार्यात्मक मॉडल उल्लिखित. उस मॉडल को समझाने की है कि पृथ्वी की वर्तमान तापमान तरीका यह है के अनुसार, हम सूरज से एक प्राथमिक ऊर्जा इनपुट, और अन्य खगोलीय और पृथ्वी ही से आंतरिक ऊर्जा स्रोतों से माध्यमिक ऊर्जा आदानों है. पृथ्वी के गुण है कि प्रभाव तापमान प्रतिबिंब हैं, ऊर्जा पृथ्वी तक पहुँचने के प्रतिशत अंतरिक्ष में बाहर वापस परिलक्षित होता है, और emissivity, आराम है, जिस पर ऊर्जा पृथ्वी शामिल अंतरिक्ष में जारी किया जा सकता है (उदाहरण के लिए रात में ठंडा). इस श्रृंखला में लक्ष्य के एक असली, technocratic, nonpolitical बहस और तेवर elimate तरीके में जलवायु परिवर्तन से निपटने के लिए, और एक प्रक्रिया है जिससे लोगों को क्या समस्या मौजूद है और सबसे अच्छा सबसे मजबूत समाधान की पहचान कर सकते हैं रूपरेखा है.
आमतौर पर मूल कारण विश्लेषण किसी अवांछित घटना पर प्रदर्शन है, या इंजीनियरिंग बात में एक विफलता मोड. मैं ऊपर उपशीर्षक में उद्धरण चिह्नों में दीर्घकालिक डाल क्योंकि हम पहले से ही स्थापित है कि बदलते तापमान या नीचे सामान्य है. पृथ्वी के पूरे इतिहास में साइकिल चालन के अनुभवों. यह अब दुनिया के लिए एक समस्या है केवल क्योंकि इंसानों की आबादी पहले के समय से काफी बढ़ गया है, और हमारी सभ्यता भारी गहन कृषि पद्धतियों पर निर्भर है. किसी भी तापमान में परिवर्तन ऊपर या नीचे प्रतिकूल फसल की पैदावार प्रभावित सकता है और अकाल करने के लिए नेतृत्व, या कम से कम एक विशाल शरणार्थी समस्या के रूप में लोगों को नव अनुत्पादक क्षेत्रों से नव उत्पादक क्षेत्रों की ओर पलायन के लिए मजबूर कर रहे हैं.
अब, हमारी प्रक्रिया में अगले कदम की जांच करने के लिए हमारी ऊर्जा संतुलन मॉडल में निविष्टियाँ और outputs के प्रत्येक देखने के लिए कि क्या वे तापमान परिवर्तन के कारण हो सकता है. कुछ स्पष्ट रूप से कर रहे हैं और अधिक दूसरों की तुलना में होने की संभावना है, लेकिन हम बाहर प्रायिकता पर आधारित कुछ नियम नहीं है जब तक यह असंभव के बगल में है. क्या आज हम जानते के आधार पर, मुझे लगता है कि हम सब कुछ रखना चाहिए. अगला, हम सबूत है कि हम चाहे या नहीं इन मदों में से प्रत्येक में वास्तव में मौजूद है और तापमान में परिवर्तन करने के लिए योगदान किया जा सकता है है निर्धारित करने के लिए उपयोग कर सकते हैं की पहचान करना चाहते हैं.

उदाहरण के लिए, अध्ययन कैसे पृथ्वी के औसत रंग समय के साथ बदल गया है हमें बताओ कि क्या है कि एक बड़े या छोटे कारण या बिल्कुल भी नहीं है और समाप्त किया जा सकता है. या, पढ़ाई कैसे सूर्य उत्पादन समय के साथ बदल गया है हमें बताओ कि कैसे महत्वपूर्ण कारक जलवायु परिवर्तन घटना के बारे में हम चिंतित हैं समझाने में है. इस बिंदु पर, संभव सबूत और जहां यह एक के लिए दिखना चाहिए की पहचान करने के बाद, हम एक निर्धारित खोज का संचालन करने के लिए मान्य है या हमारी स्थिति के लिए संभावित कारणों में से प्रत्येक को खत्म करने चाहिए. सभी संभावना में, हमारे जलवायु परिवर्तन की समस्या से बाहर बारी के लिए महत्व की डिग्री बदलती के कई कारण होगा. यदि हम पर्याप्त डेटा एकत्रित करते हैं, हम उन तत्वों में से प्रत्येक के रिश्तेदार योगदान है, जो बाद में एक चरण में मदद जब और संभावित समाधानों की व्यवहार्यता प्रभावशीलता निर्धारित करेंगे निर्धारित कर सकते हैं.
तो, अब क्या? मेरे पीछे मुड़कर मूल कारण विश्लेषण पर पहला लेख है, और मन में रखते हुए कि हमारी समस्या है कि हम हमारे शोध में मौजूद हो पाते सभी संभावित कारणों की वजह से है, हम तो संभावित समाधान के लिए लक्ष्य की पहचान करेगा . कि मूल उदाहरण में, एक घर में हवा मौजूद है कि भले ही एक आवश्यक शर्त थी कि आग की वजह से किया गया था नहीं कहा होगा. यह बस है, क्योंकि यह पता नहीं संभव नहीं किया गया क्योंकि यह समस्या का एक कारण नहीं था. यह समस्या एक छोटे से अलग है कि हमारे कारणों में से प्रत्येक स्वतंत्र रूप से जलवायु परिवर्तन में परिणाम potentiall सकता है, जबकि आग उदाहरण में, सभी तीन कारणों के लिए आवश्यक थे. हालांकि, अधिक का कारण बनता है कि समाधान के साथ संबोधित कर रहे हैं की तुलना में एक ही नियम लागू होता है, अधिक स्थायी तय हो जाएगा.
इस तर्क के प्रयोजनों के लिए, मैं करने के लिए लगता है सभी कारणों डिग्री बदलती करने के लिए मौजूद हैं और एक प्रतिशत जलवायु परिवर्तन के लिए अपने व्यक्तिगत योगदान का प्रतिनिधित्व करने के लिए कारणों की पहचान की प्रत्येक के लिए मनमाने ढंग से असाइन करने के लिए जा रहा हूँ.
- सन 20%
एस्ट्रॉनॉमिकल सूत्रों का कहना है 5% -
परावर्तन - 28%
Emissivity - 39%
आंतरिक ऊर्जा - 8%
इस श्रृंखला में भाग 3 अनिश्चितता, जोखिम, मूल्यांकन डेटा, और समस्या का गंभीरता से निपटने पर चर्चा करेंगे.

























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