En tant qu'analyste de fiabilité, parfois aucune de vos données correspond à la forme qui vous intéresse Il vient tout dans différentes collections d'unités, les paramètres de distribution statistique, le taux d'échec, les environnements, MTBF, MTTF, et ainsi de suite. Dans cet article, nous allons considérer une conversion commune pour laquelle ma recherche trouve trop peu d'informations disponibles sur l'internet.
B10 Conversion ou L10 de vie des roulements à MTBF (Mean Time Between Failures)
Pour cette démonstration, je vais faire référence à l'utilisation de la calculatrice libre Progrès Véritable fiabilité de Weibull, que vous pouvez télécharger en suivant ce lien . Mais, d'autres sont disponibles, ou vous pouvez travailler sur les équations à la main ou dans un tableur.
D'abord, vous devez avoir en main la vie portant B10 ou L10 exprimée en cycles ou en heures de fonctionnement. Habituellement vous calculer cette basée sur l'équation du constructeur ou le fabricant peut vous avons fourni une réponse déjà pour votre application spécifique. Ce nombre représente l'heure à laquelle 10% d'une population donnée de ces roulements ou des composants similaires auront échoué.
Deuxièmement, vous devez déterminer le facteur de forme de Weibull, ou bêta (Microsoft Excel et quelques autres l'appellent alpha). La valeur d'une distribution normale est d'environ 3,4, ce qui peut être utilisé dans le cas d'ignorance totale et avoir votre système de fonctionner dans un environnement relativement bénin, ou d'un bêta de 1,0 correspond à une distribution exponentielle panne. Sinon, le fabricant peut disposer de données sur le facteur de forme de Weibull typiques observés au cours de leurs tests. En outre, selon la criticité de votre application, vous pouvez tester une population de roulements à une défaillance dans des conditions semblables et décideront des beta expérimentalement. Vous n'avez pas nécessairement besoin d'attendre jusqu'à ce que tous les paliers ont échoué à ce test, sinon, vous pouvez simplement utiliser les données de test et de ne pas calculer le facteur de vue analytique.
Troisièmement, vous devez déterminer les limites de votre question. La fiabilité est une variable constante évolution. Elle diminue avec la durée de vie d'un système. Donc, vous devez choisir une période spécifique pour lequel vous êtes intéressé à la fiabilité. Ceci est le plus souvent la vie Prévu du système, ou peut-être vous avez une période de temps spécifique nécessaire.
Maintenant, vous pouvez utiliser la calculatrice de fiabilité, comme indiqué ci-dessous, en sélectionnant le "pourcentage donné échoué" onglet et en entrant les données d'entrée. Pour cent en panne est de 10% en raison de notre calcul de vie B10. Etant donné le temps sera le moment ou le résultat de votre calcul des cycles de vie B10 (n'oubliez pas de garder toutes les unités de temps lorsque vous utilisez le calculateur). Bêta soit déterminée par le fabricant, ou manuel, ou d'essais, ou la distribution supposée. Puis, le temps d'intérêt est le point où vous souhaitez déterminer le reliaiblity (en face 1 année d'opérations, par exemple). Soyez prudent tant que votre MTBF de la calculatrice sera rapporté dans les mêmes unités de temps que vos entrées temps (heures si vous utilisez heures, ou si vous utilisez des cycles cycles). La valeur MTBF générées par cette calculatrice comprend le nombre de composantes dans la population d'origine qui échouent, et aussi le nombre de composants de remplacement qui sont attendus à l'échec avant l'heure de l'intérêt que vous spécifier. 
C'est tout. Maintenant, vous savez donner une vie B10 de 750 heures et un bêta de 3,4, mon MTBF de plus de 1200 heures de fonctionnement est 2899 heures.
