A menudo como un ingeniero de confiabilidad, o cualquier persona responsable de investigar la fiabilidad de un elemento, o el cálculo, usted encontrará los datos publicados simplificado que le da la impresión de que la fiabilidad es una propiedad inmutable físicas como la masa o volumen, algo intrínseco a los materiales incluidos en que. Esto es en realidad el sentido común, sabemos una cosa vieja es menos fiable que una nueva copia de la misma cosa. Sin embargo, este sentido común se argumentó de nosotros cuando nos enfrentamos con las tablas de la conciliación de MTBF (tiempo medio entre fallos) valores, nueves (es decir, 0,99999, una medida de la fiabilidad), las tasas de fracaso y otras cosas. Volvamos al enfoque de sentido común, pero con las matemáticas.
Así que, ¿qué es lo que ya sabemos? Sabemos que las máquinas más antiguas y generalmente son menos fiables que las máquinas más nuevas. Este fenómeno se denomina generalmente wearout (a pesar de que algunas cosas como la electrónica no wearout en el sentido tradicional). La posible excepción a esto, es que algo nuevo que nunca ha sido probado podría ser menos confiable que uno que ha estado operando por un tiempo. Este fenómeno se conoce como la mortalidad infantil. El mensaje es que la fiabilidad de un elemento cambia con el tiempo.
Por lo tanto, cuando decimos o leer que un artículo tiene un MTBF de 8.000 horas, que sólo debe referirse a un período específico de tiempo, si se trata de un valor de punto o de un valor promedio puede no ser evidente, sin más información. 
Si utilizamos la ecuación de fallo en la distribución de Weibull, podemos representar estos mecanismos con una ecuación que también nos muestran cómo la tasa de fallos o MTBF cambios en el tiempo para nuestro tema determinado. La ecuación anterior nos permite calcular la tasa de fracaso en el tiempo, dados los valores característicos de la vida (eta) y el factor de forma (beta).
Si aplicamos un número razonable para que la ecuación, ¿qué es lo que nuestros resultados parece? Por una vida característico de 9.500 horas, y un factor de forma de 2.4, vamos a ver la siguiente curva con una tasa de fracaso cada vez mayor.
Además, podemos trazar el MTBF observado (el valor se puede calcular sobre la base de contar las unidades hasta la fecha no y el tiempo acumulado de funcionamiento) sobre la misma escala de tiempo para producir este curvas que muestra el tiempo medio entre fallos de la disminución de casi infinita en el inicio de un valor de alrededor de 3500 horas cerca de la final.
Así que, ¿qué significa cuando vemos a un valor constante de la tasa de fracaso o MTBF impreso en algún lugar. En esencia, el editor hizo la suposición de que la fiabilidad es una constante durante un cierto período de tiempo. Para utilizar esa información, sin embargo, tenemos que saber qué periodo de tiempo se refiere, de lo contrario corremos el riesgo de subestimar o sobreestimar en gran medida de la fiabilidad de nuestro sistema.
