Obtener respuestas antes de haber terminado. ¿Por qué la gente siempre tan impaciente? ¿Por qué no pueden simplemente esperar a que finalice la prueba antes de pedir respuestas? Supongo que es la naturaleza humana, como he escuchado esa pregunta alguna vez que he estado involucrado en los programas de pruebas de fiabilidad. Y, aunque se sabe mucho más si esperamos más datos a rodar, hay veces que podemos evaluar en que nuestro proyecto se encuentra en la base de los resultados de las pruebas parciales.
Pensar en ello. Usted probablemente ha notado que en las pruebas médicas a veces (rara vez) un poco, mientras que en una investigación de varios años en la eficacia de algunos medicamentos, procedimientos médicos, u otro dispositivo de la prueba se detiene. Esto es así porque las estadísticas se han recogido suficientes para determinar que el medicamento o el procedimiento es muy perjudicial o beneficiosa. Esos son resultados notables a venir tan pronto. Los investigadores pasan una gran cantidad de esfuerzo para asegurar que los ensayos que incluyen diseño de la cantidad de personas y de la longitud adecuada de tiempo para determinar una respuesta. La ética exige que los experimentos no se llevan a cabo en muy muchas personas en un período demasiado largo de tiempo. Por lo tanto, lo que nos dice es que las estadísticas parciales de la prueba en curso puede ser capaz de darnos información importante.
Permítaseme describir la situación ideal en el que puede que tenga que dar una respuesta sobre resultados de las pruebas parciales. Muchas situaciones pueden proporcionar incluso datos menos lo que el suministro de una respuesta muy tenue en el mejor sobre la base de su credibilidad como analista de fiabilidad. Digamos que estamos probando una población de unidades (20) en una prueba de vida acelerada. En la vida equivalente a 27 ciclos de 100, 6 unidades de nuestro total de 20 han fracasado. En nuestras pruebas anteriores se espera un factor de forma de Weibull beta de aproximadamente 2,4, y nuestro tiempo a la falta de datos trazados en el gráfico exponencial es consistente con que ( ver esta página para ver un ejemplo ). Este factor será una fuente de incertidumbre hasta que se complete la prueba. Y, por supuesto, estamos asumiendo que nuestra prueba está bien diseñado.
Ahora, la utilización de técnicas de Six Sigma ( al menos los básicos ), nuestros datos no suman mucho. No hay una sola unidad ha completado con éxito la prueba, por lo que tendrá poco que decir acerca de si o no cualquier unidad, incluso puede sobrevivir a la duración de la prueba. Sin embargo, podemos ajustar nuestros datos a una curva de distribución de Weibull dada nuestra ciento no los valores en un punto dado en el tiempo y nuestro valor asumido beta. Una vez más, esto no se correspondan exactamente con lo que se calcula al final, pero puede proporcionar información útil en esta etapa intermedia.
Uso de la calculadora de Weibull libre disponible en esta página, ofrezco mis valores de entrada y revisar los resultados. Esta es una excelente oportunidad para poner a prueba la sensibilidad de los resultados de sus entradas, ya que nuestra información es incierta en este momento. La variación de la entrada en un 10% a 15% y citando los resultados preliminares de una gama de valores basados en la variación que puede dar más seguridad de haber identificado al menos la región de los valores finales probable. La imagen de abajo muestra los resultados obtenidos a partir de la calculadora. 
Como puede ver, nuestros resultados indican que el 99,97% de nuestras unidades no sería antes de 100 ciclos, con un tiempo medio entre fallos de unos 42 ciclos. Eso no es una buena situación. Nosotros le recomienda ahora para detener la prueba y mejorar el diseño, a pesar de que el 70% de nuestras unidades de prueba están funcionando perfectamente. En este caso, tenemos datos suficientes en esta etapa del proceso para llegar a conclusiones. Si seguimos la prueba, es cierto, que sería capaz de llegar a conclusiones aún más y llevar a cabo más análisis, pero ¿por qué seguir cuando sabemos que el final de la historia.
