صفرية فشل اختبار الموثوقية

By Jeremy Gernand 4 يونيو 2008 تحليل بقلم جيريمي Gernand

لذا ، كنت قد حصلت على التصميم الذي تريده لإثبات أفضل من التصميم من القائمة الخاصة بك أو شركة أخرى. ما هو الأكثر فعالية ، الطريق الأسرع للوصول الى هذا الجواب مع حجم عينة صغيرة جدا؟ Whle قد يكون هناك عدة خيارات لديك ، بما في ذلك اختبار المعجل ، فإنها يمكن أن يكون لكل فوائدها وسلبياتها. هنا ، سوف أدعو لصفر فشل الاختبار باعتبارها خيارا واقعيا ومفيدا ، لا سيما وأنه هو شيء نقوم به في كثير من الأحيان على أي حال ، ولكن من دون مبرر الرياضية.

هو أيضا صفر فشل اختبار الموثوقية وغالبا ما تسمى اختبار الأدلة. انه اختبار أجريت لإثبات أن تصميم معين هو أفضل من شرط أو تصميم السابقة. إذا كنت تعرف شكل عاملا ايبول المرجح المعلمة (بيتا) ، ثم يمكنك بسهولة حساب حجم وطول الاختبار لإثبات التصميم في السؤال عن مستوى ثقة معينة. في أغلب الأحيان ، إما يقتصر عدد الوحدات المتاحة اختبار أو الوقت المتاح لاختبار لك.

أولا ، قبل أن يذهب إلى أبعد من ذلك ، وتحديد الفاصل الزمني الخاص الثقة المطلوبة. وعادة ما يتم التعبير عن هذا كنسبة مئوية. للمهندسين ، وتستخدم عادة 90 ٪ أو 95 ٪. قد يكون الرقم أعلى أو أقل اعتمادا على مدى أهمية وظيفة التصميم الخاص بك. كنت لا تريد أن تكون في وضع يمكنها بعد وقوعها لاختيار فاصل الثقة منخفضة بما يكفي لجعل الاختبار الخاص اعتباره نجاحا.

ثانيا ، تحتاج إلى تحديد بيتا التصميم الخاص بك ، أو ايبول عامل الشكل. إذا كنت تقارن ضد تصميم مماثلة سابقة ، يمكنك تحديد بيتا من السجلات فشل هذا التصميم. إذا كنت تقيم تصميم جديد ، يمكنك اكتساب عادة يكون نوعا من البصيرة من الموثوقية الكتيبات وغيرها من المعلومات المنشورة على أنظمة مماثلة أو مشابهة الأنظمة التي تحتوي على مكونات جزء قطعة. بيتا أقل من 1.0 يعكس الفشل وفيات الرضع واسطة ، في حين يمثل 1.0 فشل وضع عشوائي ، وأعلى من 1.0 يمثل فشل وضع wearout.


ثالثا ، تحتاج إلى أن يكون حياتك المميزة المطلوبة ، ايتا. هذا يمكن إما أن تستمد من الحياة سمة المطلوبة ، أو من القيمة (متوسط ​​الوقت بين فشل) MTBF ، أو يمكن حسابها على أساس البيانات فشل التصميم السابق.

رابعا ، إذا كان يقتصر إما رقم هاتفك وحدات اختبار أو وقتك اختبار المتاحة ، تحتاج إلى فهم تلك الحدود.

الآن ، أن لديك هذه النقاط البيانات ، يمكنك حساب 'ك' ، المضاعف حياة مميزة لاختبار خاص من المعادلة التالية. بيتا هو عامل الشكل ايبول عن التصميم الخاص بك لفحصها ، N هو عدد وحدات الاختبار كنت تخطط لاستخدامها ، والثقة هي الثقة التي تريدها وأعرب كرقم بين 0 و 1.
المعادلة لحساب تجارب الفشل المضاعف من الزمن صفر
ثم ، وقتك اختبار المطلوبة لإكمال دون أي فشل وإثبات أن هذا التصميم هو أفضل من آخر أو أفضل مما هو مطلوب هو مجرد سمة الحياة المطلوبة مضروبة 'ك' القيمة كما هو محدد أعلاه.
فشل اختبار الزمن صفر المعادلات
على سبيل المثال : نعتبر أن لدينا 3 وحدات في انتقال الميكانيكية التي نريد لاختبار لإثبات وجود حياة أفضل من 1000 ساعة مميزة مع الثقة 90 ٪. من تصميم مماثلة سابقة نتوقع أن قيمة بيتا (عامل الشكل ايبول) ليكون 2.2. باستخدام المعادلة أعلاه ، نحسب أن تكون ك 0.8867. و، ثم اختبار عصرنا المطلوب هو 887 ساعة. لذلك ، لإثبات الامتثال للاحتياجاتنا بثقة 90 ٪ ، 3 وحدات كاملة يجب على كل 887 ساعة من الاختبارات دون الفشل.

مقالات ذات صلة :

مهندسون بلا حدود ، الولايات المتحدة الأمريكية أميريكور -- على المشاركة. زيارة www.americorps.gov